窥探OpenAIForum一个邀请制的社区

写在前面

OpenAI Forum 这几天开放了，今儿办了第一场活动

顺着开个新系列，讲一讲不被大众媒体所知/所报道的 OpenAI 新动向

关于 OpenAI Forum

OpenAI Forum 是一个邀请制（Invite Only）的社区，旨在让不同领域的专家聚集在一起，共同指导先进人工智能（AI）的发展。

我应该是在颜值上比较专业

这个论坛由 OpenAI 公开推出，提供了一个平台，让专家们可以讨论、学习和塑造AI的未来。论坛的活动包括技术讲座、专家网络研讨会，以及与 OpenAI 研究人员的交流机会。此外，成员还可以参与付费活动，为改进 AI 系统提供直接反馈。

今天讲了啥

不涉及未发布信息

今天的 talk 由 Collin Burns 和 Pavel Izmailov 主讲，分享他们在“弱到强泛化”及在超级对齐（Superalignment）方面的一些研究成果。也就是探讨在人工智能模型发展到超人类水平时，人类如何有效地监督和指导这些复杂模型的行为。

瞄了一下，算我在内，一共70个人在听&讲

具体的内容是基于深度学习模型的泛化特性，研究团队提出了一种新的监督方法。他们通过实验发现，即使是在弱监督的情况下，强大的AI模型也能够展现出接近更高级模型的性能。

例如，使用GPT-2级别的模型作为监督器，在自然语言处理任务中监督GPT-4模型的工作（小学生指挥大学生干活），使其达到接近GPT-3.5级别的水平。这一发现为未来超智能AI系统的对齐提供了新的研究思路和实证基础。

这项研究不仅展示了在弱监督下提升模型性能的可能性，也揭示了在超级对齐领域中存在的挑战和机遇。研究团队还提出了一系列未来的研究方向，包括改进实验设置、开发更可扩展的对齐方法，以及深化对弱到强泛化现象的理解。

近期活动

在线会议

弱泛化到强泛化 - 来自 OpenAI 超级对齐团队

2月22日，下午5:00 - 6:20 PST

介绍 OpenAI 超级对齐团队的研究，探讨如何通过弱监督来激发强大模型的全部潜力。

在线会议

Red Teaming AI Systems

3月6日，下午5:00 - 6:20 PST

讨论如何通过 Red Teaming 来测试和提高AI系统的安全性。

一些问题

OpenAI Forum 的目的是什么？

OpenAI 论坛的目的是促进跨领域专家之间的合作，共同引导AI的发展，特别是在人工智能可能带来的转变和风险方面，需要多元化的观点来负责任地引导技术进步。

OpenAI Forum 有哪些活动？

论坛将举办各种活动，如技术讲座、专家网络研讨会，以及与OpenAI 研究人员的网络交流活动。成员还可以参与付费活动，这些活动将直接影响 OpenAI 模型的发展。

如何加入 OpenAI Forum？

邀请制， 面向那些在自身领域与AI交叉处展现出专业知识的专家。 活跃的 OpenAI 论坛专家社区成员也可以提供推荐。 成员必须承诺每个季度至少投入1小时参与论坛活动。