AI生态我说几句实话

先声明，我的「实话」

可能 会因知识不足，而带偏见

抛砖引玉，欢迎评论区补充

有关 OpenAI

ChatGPT 只是 OpenAI 的一角，不代表 OpenAI 的最高水平

虽然每家都说「在 xx 测试中，比肩 GPT-4」，但在较为复杂的 workflow/agent 里，依然只有 GPT-4 比较能打

OpenAI 最近和许多内容提供方，达成了合作，比如 Vox，News Corp，Atlantic

OpenAI 也和内容社区 Reddit 达成了合作（Sam 也是 Reddit 的主要股东） OpenAI：我们联姻了 Reddit - 美国贴吧

有关生态

很多知名开发者，现实中匿名（甚至就在你隔壁工位）

很多知名产品，背后是国人

很多媒体报道，严重失真

真正关心 AI 的人，没那么多

各种数据的水份，都很大

保守来说，大多数的排名、测试、评分， 不可信：

任何的大模型，在特有约束下，都可以是第一

任何的大模型，都可以通过一定方法，在某些测试里成绩突出

测试者很可能不知道 web 端和 api 端的区别

有关行业

AI 行业的 技术门槛其实很低 ，对于绝大多数从业者

并不需要科班出身

并不需要懂的矩阵变换

只需要一点代码基础，然后看 OpenAI 的文档就够了

极简 Python：10分钟会用 OpenAI / Kimi API

AI 行业的 认知门槛有一些

要祛魅

要下手

研究 AI，不是研究 AI 新闻，不要望文生义

在当下，大多数终端产品其实就是 API 套壳，但这就够了

用户规模很重要

知名度很重要

行业 know-how 很重要

技术实力没那么重要：在应用层，大家都没多少技术

数据好，效果就好

应用层难在国内初创

模型层难在海外竞争

基金海内海外都难投

无论大厂，还是小的个体： 不要轻视，不要嘲笑，保持敬畏

作为开发者，额外想说

开发者要的东西，很多都没被满足

以下内容

希望被各相关负责人看到

从开发者迁移的角度，建议可以 完整支持 OpenAI 的 SDK，同步字段名称，更改 base_url 即可使用。看到许多模型厂支持了 OpenAI 的调用方式，但细微处报错很多。

做好开发者页面的 SEO，尤其是 Pricing，Docs，API Reference 这三个页面。如果可以，请给出 cookbook 和完整 sample code（毕竟每家的特性都不相同）。

做好 PlayGround 页面优化，尤其是可以对 system, user, assistant , function 这 4 个字段的内容，提供自定义配置（这点 OpenAI 也没有做的很好）

Function calling 的相关字段，以及 response_format 的相关字段，大家的定义&调用方式都不同，为开发迁移带来了很大的麻烦

可以考虑一下 Colab 的调用优化（网络优化）

...请大家在评论区补充（然后转给模型厂的朋友们）