腾讯开源3D素材生成模型最大MoE模型兼容OpenAISDK方式调用

长话短说

今天，腾讯发布了点好东西：

【非常重要】混元现已兼容 OpenAI SDK 方式调用 （之前不行）

最大的开源 MoE：混元 Large

总参数量389B，激活参数量52B，上下文长度256K

在绝大多数指标上，领先于 LLama3.1-405B 以及 DeepSeek 2.5

支持商用，可在腾讯云TI平台一键精调部署

https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

开源首个文生/图生3D模型：混元3D 1.0

支持文字和图像双模态生成3D内容

仅需10秒即可生成高质量3D资产（轻量版）

在GSO与OmniObject3D数据集上超越主流开源模型

已应用于腾讯地图3D导航车标

已上架到腾讯云HAI

后面我会附上如何调用

https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

混元 Large

性能足够强大

总参数量389B、激活参数52B，具备256K上下文。

在CMMLU、MMLU、CEval等多学科综合评测集、中英文NLP任务、代码和数学等9大维度领先，处于行业领先水平。

开源

Git

https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large

Hugging Face

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

资源需求

全量微调：最少需要32张H20

LoRA微调：最少需要8张H20

兼容 OpenAI SDK 方式调用

这套东西，目前已上架腾讯云TI平台，并支持一键精调

然后，这东西现在兼容 OpenAI SDK 的方式调用了（如上图）

再来个可复制版，如下：

from openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key="API_Key", base_url="https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1")# 发送请求params = { "model": "hunyuan-large", "messages": [{ "role": "user", "content": "你好" }]}# 获取响应并打印response = client.chat.completions.create(**params)print(response.choices[0].message.content)

混元3D 1.0

遥遥领先

首个同时支持文字、图像的3D生成开源模型

解决了现有的3D生成模型在生成速度和泛化能力上存在不足

帮助3d创作者和艺术家自动化生产3d资产

开源地址

https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

支持文生、图生

支持快速单图生3D，10s内完成端到端生成，包括mesh，texture提取

文生

这是一片绿色的叶子，背景为白色。构图方式为特写、平视和居中构图，呈现出真实摄影风格。它蕴含了植物文化并展现了平静的氛围。

图生

模型上手

获取代码

git clone https://github.com/tencent/Hunyuan3D-1 cd Hunyuan3D-1

配置环境

conda create -n hunyuan3d-1 python=3.9conda activate hunyuan3d-1bash env_install.sh

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配置模型

python3 -m pip install "huggingface_hub[cli]"mkdir weightshuggingface-cli download tencent/Hunyuan3D-1 --local-dir ./weightsmkdir weights/hunyuanDiThuggingface-cli download Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT-v1.1-Diffusers-Distilled --local-dir ./weights/hunyuanDiT

使用模型

## 文生3dpython3 main.py --text_prompt "一只可爱的兔子" --save_folder ./outputs/test/ --max_faces_num 90000 --do_texture_mapping --do_render## 图生3dpython3 main.py --image_prompt "/path/to/your/image" --save_folder ./outputs/test/ --max_faces_num 90000 --do_texture_mapping --do_render

最后

以上，就是本次速递

以及...OpenAI，要加油了