英伟达发布会揭开新工业革命序幕
6月2日(今天)晚7点
英伟达召开了一场发布会
The Dawn of a New Industrial Revolution
中文译名:「揭开新工业革命序幕」
浓缩版
(后面有名词解释)
发布
英伟达表示:马上问世的显卡是 Blackwell,再下一代是 Rubin。 他 们 还有个很能装显卡的柜子,叫英伟达 DGX 。

联合
英伟达表示:很多头部计算机厂家,正在推出一堆基于英伟达 Blackwell 架构的东西。 同时, ASRock Rack、华硕、技嘉等公司,将带来使用一系列的云端、本地、嵌入式和边缘 AI 系统,这些东西也都将由英伟达提供 GPU 和网络支持。
老黄还表示:“新工业革命已经开始,各国、各公司都在和 NVIDIA 进行合作。那些数据中心也将全面转型,成为一种新式工厂:生产人工智能。”
另外,为了加快不同规模和配置系统的开发,NVIDIA MGX™ 平台现已支持 NVIDIA Blackwell 产品。
NIM
英伟达表示:他们的 NIM 微服务很强,可以将企业部署 AI 应用程序的时间,从几天压缩到几分钟;然后 NVIDIA 开发者可以白嫖(Free Access)NIM,用于研究、开发和测试。
目前来说,已经有 40+ 个 NIM 微服务开放使用:包括 Databricks DBRX、Gemma、Llama 3、Phi-3、Mistral Large、Mixtral 8x22B 和 Snowflake Arctic 等。
Spectrum-X
英伟达表示:他们的 Spectrum™-X 广受好评,并准备每年都发布新的 Spectrum™-X 产品。
Isaac
英伟达表示:他们的 Isaac 机器人平台也广受好评,行业龙头如比亚迪、西门子、泰瑞、Intrinsic 都在用。
AIPC
英伟达表示: 目前已经 有 超过 200 款 AI 笔记本,和 超过 500 个 AI 应用/游 戏 支持 NVIDIA RTX™。 同时, 英伟达也和微软达成了合作,让 A I 功能通过 Copilot 更好的适配。
上文中的名词
发布会中,涉及信息比较多
相关名词,整理如下
Grace CPU
相关链接:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/grace-cpu/
按英伟达的说法:NVIDIA Grace™ CPU 是一款很强的 Arm® CPU。它可以与 GPU 紧密耦合来加速计算,也可以作为功能强大、高效的独立 CPU 运行。
其产品包括:
NVIDIA GB200 NVL72 :NVIDIA GB200 Grace™ Blackwell Superchip 结合了两个 NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU 和一个 Grace CPU。它可以扩展到 GB200 NVL72,这是一个由 NVIDIA® NVLink®连接的庞大 72-GPU 系统,可为大型语言模型提供 30 倍更快的实时推理能力(LLMs)。
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb200-nvl72/
NVIDIA Grace Hopper Superchip :NVIDIA Grace Hopper™ Superchip 结合了 Grace 和 Hopper 架构,使用 NVLink-C2C 提供了 CPU+GPU 一致的内存模型,加速人工智能和高性能计算(HPC)应用。
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/grace-hopper-superchip/
NVIDIA Grace CPU Superchip :NVIDIA Grace CPU Superchip 采用 NVLink-C2C 技术,提供 144 个 Arm Neoverse V2 核心和每秒 1TB 的内存带宽。
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/grace-cpu-superchip/
MGX™
相关链接:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/mgx/
按英伟达的说法:使用 MGX,OEM 和 ODM 合作伙伴可以为不同的用例构建定制解决方案,同时节省开发资源并缩短上市时间。模块化参考架构允许不同配置的 GPU、CPU 和 DPU,包括 NVIDIA Grace™、x86 或其他 Arm® CPU 服务器,以及 NVIDIA OVX™系统,加速多样化的企业数据中心工作负载。
白皮书地址:https://nvdam.widen.net/s/cccbr7zlwv/hpc-mgx-whitepaper-overview-of-mgx
NIM
相关链接:https://www.nvidia.com/en-us/ai/
介绍的话...看视频吧:
Spectrum-X
相关链接:https://www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/
按英伟达的说法:Spectrum 的 AI 网络交换机,能 1.6x 的提升网络性能,以加速 AI 工作的处理、分析和执行。(这块我不懂,就不多介绍了,大家看上面原文吧)

对应的产品包括:
NVIDIA Spectrum-4 :第五代 Spectrum 以太网交换机 Spectrum SN5000,专为 AI 而设计,端口速度可达 800 Gb/s。
https://nvdam.widen.net/s/mmvbnpk8qk/networking-ethernet-switches-sn5000-datasheet-us
NVIDIA BlueField-3: 为网络密集型、大规模并行计算而设计,提供高达 400Gb/s 的 RoCE 网络连接。
https://resources.nvidia.com/en-us-accelerated-networking-resource-library/datasheet-nvidia-bluefield?lx=LbHvpR&topic=networking-cloud&_gl=1*2p1fmx*_gcl_au*NTEyNjM5ODAwLjE3MTczMzA2MTc
Isaac
相关链接:https://developer.nvidia.com/isaac
信息比较混乱,具体包括以下:
NVIDIA Isaac Perceptor : 基于 Isaac ROS 构建,是 NVIDIA 加速库和 AI 模型的参考工作流程,帮助您快速构建强大的自主移动机器人(AMRs),在仓库或工厂等非结构化环境中感知、定位和操作。
相关链接:https://developer.nvidia.com/isaac/perceptor
NVIDIA Isaac Manipulator : 基于 Isaac ROS 构建,是一套由 NVIDIA 加速库和人工智能模型组成的参考工作流程,使开发人员能够构建具有人工智能功能的机器人手臂或操作器,能够感知、理解和与环境互动。
相关链接:https://developer.nvidia.com/isaac/manipulator
NVIDIA Jetson for Robotics , with new updates in NVIDIA JetPack 6.0:
使用模块化、API 的方式,驱动机器人开发
相关链接:https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack
NVIDIA Isaac Sim 4.0 brings NVIDIA Isaac Lab:一个虚拟环境,让开发者模拟测试和训练机器人
相关链接:https://developer.nvidia.com/isaac/sim


共有 0 条评论